La démarche du Book Club GDPR est unique en son genre : « Nous ne cherchons pas à dire aux gens quoi faire, nous voulons leur donner les armes pour se faire eux-mêmes une idée le texte ! » résume Suzanne Vergnolle.
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Prédiction de criminalités, recommandations d’emplois, analyse préventive de cancer, les modèles de prédiction automatisés fait désormais parti de notre quotidien. Mais comment s’assurer qu’ils ne soient pas biaisés ? Les algorithmes sont-ils “justes” ?
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Êtes-vous prêts à traverser devant une voiture autonome ? La technologie est disponible, certes, mais une réflexion éthique est indispensable à mener avant d’être réellement prêts à conduire, être conduits, et traverser devant des voitures autonomes.
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Avec plus de 180 milliards d’applications mobiles téléchargées dans le monde en 2017, les éditeurs d’apps disposent d’une quantité astronomique de données sur leurs utilisateurs. Décryptage sur la façon dont celles-ci sont collectées puis utilisées.
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Dans un entretien pour « La Data en Clair », Guillaume Chaslot, co-fondateur d’AlgoTransparency et ex-salarié de Youtube appelle à un « éveil collectif » sur la transparence des algorithmes.
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La Data En Clair informe, décrypte, et éveille les consciences sur les enjeux, les problématiques, et les initiatives autour de l’utilisation des données, des modèles de prédictions et de l’IA en général.
Le pourquoi du comment : notre manifesto.
La Data En Clair est une initiative de la saison #4 de DATA FOR GOOD : la data science au service de l’impact social.