Pourquoi parle-t-on de biais en machine learning ?

Prédiction de criminalités, recommandations d’emplois, analyse préventive de cancer, les modèles de prédiction automatisés fait désormais parti de notre quotidien. Mais comment s’assurer qu’ils ne soient pas biaisés ? Les algorithmes sont-ils “justes” ?

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